Tiedonhakua tekoälyllä
Tiedonhaku verkossa on kokemassa suurinta murrostaan sitten Googlen syntymän. Hakiessasi Googlen hakukoneella olet ehkä huomannut, että tuloksien yläreunaan ilmestyy usein myös AI:n vastaus hakemaasi asiaan. Ennen etsimme tietoa syöttämällä hakusanoja ja klikkailemalla hakutulosten linkkejä yrittäen löytää oikean vastauksen. Nykyään tiedon hakeminen on tehostunut enstisestään. Suurimman etsimisen suorittavat tekoälyhakukoneet tarjoten meille tiedon palasista kootun vastauksen. Tässä artikkelissa tutustumme siihen, miten tekoälypohjainen tiedonhaku toimii, miten se eroaa perinteisestä hakukoneesta ja miten varmistat haetun tiedon luotettavuuden.
Mikä on tekoälyhakukone?
Tekoälyhakukone yhdistää perinteisen hakukoneen ja generatiivisen tekoälypohjaisen kielimallin parhaat puolet. Kun teet kyselyn tekoälyhakukoneelle:
- Se tekee taustalla hakuja internetistä hakusanoillasi.
- Se lukee ja analysoi kymmeniä eri verkkosivustoja lennosta.
- Se syntetisoi eli tiivistää tiedot yhtenäiseksi, selkeäksi vastaukseksi.
- Se tarjoaa vastauksen ohessa suorat viitteet ja linkit lähteisiin, joista tieto on haettu.
Tunnetuimpia tekoälypohjaisia hakukoneita ja hakuapurit ovat muun muassa:
- Perplexity AI
- Microsoft Copilot
- Google Gemini/AI Overviews. (Toimii Googlen hakukoneessa)
Tekoälyhaku vs. Perinteinen hakukone
Oheisesta taulukosta voit oppia oleellisimmat erot perinteisen hakukoneen ja AI-hakukoneen ominaisuuksista.
Lähdekriittisyys ja ”hallusinaatiot”
Vaikka tekoälyhakukoneet ovat valtavan tehokkaita arjen ja työn apureita, niihin ei tule luottaa sokeasti. Yksi tärkeimmistä tekoälytaidoista on lähdekriittisyys.
- Mitä ovat hallusinaatiot? Generatiiviset tekoälymallit on suunniteltu tuottamaan sujuvaa ja vakuuttavan kuuloista tekstiä. Joskus, jos tietoa ei ole saatavilla tai malli ”ymmärtää” jotain väärin, se voi keksiä faktoja, vuosilukuja tai henkilöitä täysin omasta päästään. Tätä ilmiötä kutsutaan hallusinaatioksi.
- Tarkista aina lähteet: Tekoälyhakukoneiden suuri etu on se, että ne näyttävät viitteet (sitaatit). Jos kyseessä on tärkeä fakta, päätös tai vaikkapa terveystieto, klikkaa aina tekoälyn tarjoamaa lähdelinkkiä ja varmista, että alkuperäinen sivusto todella sanoo niin.
- Kiinnitä huomiota päivämääriin: Varmista, että tekoälyn hakemat lähteet ovat ajan tasalla, varsinkin jos etsit tietoa nopeasti muuttuvilta aloilta (kuten teknologia tai lainsäädäntö).
Hyvä tekoälyhaku?
- Kokonaiset lauseet: Sen sijaan että hakisit ”lontoo nähtävyydet lapset”, kysy ”Mitkä ovat 3 parasta nähtävyyttä Lontoossa 7-vuotiaalle lapselle ja miksi?”.
- Pyydä vertailuja: Tekoäly on erinomainen vertailemaan asioita. Esimerkki: ”Vertaa hedelmämehujen ja kokonaisten hedelmien terveysvaikutuksia taulukkomodossa”.
- Haasta ja tarkenna: Voit kysyä tekoälyltä vastauksen jälkeen: ”Oletko varma tästä vuosiluvusta? Mihin lähteeseen tämä tieto perustuu?”.
Energiankulutus ja AI
Pohdittavaa: Tiedonhaku ja energiankulutus?
Ennen: Internetistä tietoa etsiessä on perinteisesti käytetty hakukoneita, kuten Googlea tai Bingiä. Käyttäjä kirjoittaa hakusanoja, tutkii hakutuloksia ja avaa verkkosivuja löytääkseen tarvitsemansa tiedon. Jos vastausta ei löydy heti, hakusanoja muokataan ja haku tehdään uudelleen.
Perinteisessä haussa energiaa kuluttavat esimerkiksi:
- Hakukoneen palvelimet
- verkkoyhteydet
- verkkosivujen palvelimet
- useiden verkkosivujen lataaminen
- mahdolliset uudet haut
- käyttäjän laitteen toiminta ajan kulumisen mukaan.
Nyt: Tekoälyn aikakaudella kysymyksen voi esittää tekoälyhakukoneelle, Googlen hakukoneelle tai tekoälylle. Vastaus annetaan kokonaisuudessaan lähteillä varustettuna. Aikaa säästyy myös erityisesti, jos kysymys on monimutkainen ja tietoa on etsittävä monesta paikasta.
Tekoälyhaussa energiaa kuluttavat esimerkiksi:
- tekoälyn laskenta palvelinkeskuksessa
- verkkoyhteys
- tekoälyn käyttämä laskentateho vaihtelee myös tehtävän mukaan. Yksinkertainen tekstikysymys on eri asia kuin esimerkiksi kuvan, videon tai pitkän ja monimutkaisen vastauksen tuottaminen.
Pohdi kumpi tapa kuluttaa enemmän energiaa?
Kysymykseen ei ole yksinkertaista vastausta. Tekoälyn käyttäminen vaatii laskentatehoa palvelinkeskuksissa, joten jokainen kysymys kuluttaa energiaa. Toisaalta myös perinteinen tiedonhaku käyttää palvelimia ja verkkoyhteyksiä. Jos käyttäjä joutuu tekemään useita hakuja, avaamaan lukuisia verkkosivuja ja etsimään tietoa pitkään, koko tiedonhakuprosessi voi olla huomattavasti yksittäistä hakua suurempi kokonaisuus. Toisaalta esimerkiksi kuvien ja videoiden tuottaminen tekoälyllä vaatii huomattavasti enemmän laskentatehoa kuin tavallinen tekstivastaus.
Tiedonhaun kehittyminen – järjestelmien sulautuminen
Väite: Hakukoneiden ja tekoälyn käyttämä infrastruktuuri sulautuu jatkuvasti yhä enemmän toisiinsa ja muodostaa yhteisen laskentaympäristön (vrt. Googlen AI-yhteenvedot). Kun hakukoneen tekoäly yhdistelee verkosta löytyvää tietoa ja muodostaa sen perusteella vastauksen hakutuloksiin, hakukone ei ole enää vain valtava tietokanta, joka tarjoaa käyttäjälle linkkejä. Se alkaa toimia enemmän tiedonhakuun yhdistettynä päättely- ja tekstintuotantojärjestelmänä.
Perinteisessä haku suurin piirtein:
Käyttäjä → hakukysely → hakukoneen indeksi → sopivat verkkosivut → hakutulokset
Tekoälyhaku
Käyttäjä → kysymys → tiedonhaku → tekoälyn laskenta → lähteiden käsittely → vastaus
Nykyään Google voi tehdä näitä samassa hakutoiminnossa.
Kun hakukone muuttuu tekoälyksi, muuttuuko myös tiedonhaku?
Aikaisemmin hakukone antoi meille luettelon verkkosivuista, joilta etsimme vastauksen itse. Nykyään hakukone voi käyttää tekoälyä ja muodostaa vastauksen puolestamme.Mitä luulet tapahtuvan seuraavaksi?
Tuleeko tulevaisuudessa olemaan enää erillistä ”hakukonetta” ja ”tekoälyä”, vai muuttuvatko ne yhdeksi tiedonhakupalveluksi?
Todellisuudessa muutos on jo käynnissä. Hakukoneet käyttävät tekoälyä, ja tekoälypalvelut käyttävät verkkohakua. Tulevaisuudessa raja näiden kahden välillä voi muuttua entistä epäselvemmäksi.
Viimeinen pohdinta:
Kuinka sulautuminen vaikuttaa tulevaisuuden energian kulutukseen perinteisen tiedonhaun korvaantuessa AI-tiedonhaulla?
ChatGPT vastaa
On täysin mahdollista, että yhden tiedonhakutehtävän energiankulutus pienenee, kun tekoäly korvaa ihmisen tekemän monivaiheisen selaamisen. Mutta ei ole lainkaan varmaa, että koko yhteiskunnan tiedonhaun energiankulutus pienenee. Kysymysten valtaisa kasvu voi syödä tehokkuushyödyn – ja tällä hetkellä datakeskusten kokonaisenergiankulutus onkin kasvamassa nopeasti.
IEA (Kansainvälinen energiajärjestö) näkee tällä hetkellä AI:ssa: laskenta tehostuu hurjaa vauhtia, mutta käyttö ja erityisesti raskaammat käyttötavat kasvavat samaan aikaan. Videoiden generointi, agentit ja pitkälle päättelyä vaativat tehtävät voivat kuluttaa satoja tai jopa tuhansia kertoja enemmän energiaa kuin yksinkertainen tekstikysely.